Примеры метрик для анализа: NPS, CIP, линии прозвонов и техподдержки
Выявление инсайтов; построение новых метрик на основе данных.
Аутсорс аналитики и Data-science на основе внутренних данных компании.
Компания может предоставить Null One Research свои данные для обработки с целью решения определенной бизнес-проблемы, подготовки исследования для подкрепления определенного стратегического решения, разработки новой метрики, или выстраивания флоу работы с данными.
Во флоу работы метрик также могут участвовать внешние контрагенты, в зависимости от поставленных целей и задач проекта.
Аутсорс такого типа решает определенные тематические задачи, которые могут возникать довольно редко в бизнес-практике, требуют узкоспециализированных знаний и подхода, характерного для специальных исследований
Работа с данными может проводиться как локально на стороне Null One Research, так и на вычислительных мощностях заказчика (в зависимости от степени конфиденциальности данных и преференций заказчика).
Для встраивания метрик в общий флоу компании обычно нужен live-доступ к соответствующим БД в компании.
Стак обработки и построения флоу работы с данными основан на python.
Флоу может быть внедрен как в инфраструктуру компании, так и на стороне вычислительных мощностей Null One Research.
В зависимости от необходимости, поддержание и развитие разработок также может быть обеспечено на стороне Null One Research.
Результаты могут предоставляться как в текстовом формате, так и в режиме онлайн через metabase, redash или веб-визуализации на основе python (например, Dash).
Возможно оформление подписки на типовые исследования определенных разработанных метрик.
По всем вопросам можно обращаться в Телеграм.