Криптобот для анализа и предикта валют

Цель

Предсказание курса валют для алгоритмического трейдинга.

Задачи

• Работы с api бирж для получения и агрегирования информации
• Сбор и сохранение необходимой для метрик информации
• Проведение исследования с целью выявления финансовых метрик, являющихся предикторами курса
• Написание функций анализа в живом времени и функций торговли
• Написание тестовой среды торговли на основе сохраненных данных
• Построение алгоритмов машинного обучения для извлечения оптимальной для торговли функции на основе выявленных метрик
• Использование глубокого обучения для поиска полезных производных признаков-метрик
• Арбитраж курсов внутри биржи и между биржами

Описание

Проект в сфере алгоритмического трейдинга криптовалютами, реализован на основе анализа данных api криптобирж.
Основные трудности - унификация данных из различных api для выведения единой системы алгоритмической торговли.

Также имеется функционал агрегатора информации по типу билбордов bloomberg для помощи трейдерам.

Решение

Парсинг на основе библиотеки requests питона, примеры нужных команд и функций частично брались из написанных библиотек бирж и кастомизировались.

Обработка данных в реальном времени основана на стандартных методах python, а также pandas и numpy. Дампы информации сохраняются в json.

Код работы с метриками реализован в формате функция таким образом, чтобы на их основе мог быть реализован алгоритм машнного обучения для подбора оптимальных комбинаций и параметров.

По всем вопросам можно обращаться в Телеграм.