Исследования рынка на основе веб-скрейпинга и парсинга открытых данных.
Для решения некоторых задач внутренних данных компаний может не хватить, в таком случае их можно начать собирать из внешних источников, и в дальнейшем их обрабатывать.
Решаемые таким образом боли бизнеса могут быть крайне разнообразны: от решения проблемы актуального ценообразования при помощи сравнения своего товара с другими маркетплейсами, отслеживания комментариев в соцсетях, автоматизации анализа негатива, парсинга новостей с алертом по инфоповодам, и до анализа рынка стартапов для выявления трендов в регулярном режиме.
Узнать более подробноПроект в сфере алгоритмического трейдинга криптовалютами, реализован на основе анализа данных api криптобирж.
Основные трудности - унификация данных из различных api для выведения единой системы алгоритмической торговли.
Также имеется функционал агрегатора информации по типу билбордов bloomberg для помощи трейдерам.
Узнать более подробноМоделирование аудитории, предсказание дальнейших динамик, создание систем раннего алерта для проблемных клиентов
Услуга для бизнеса, накопившего достаточно большое количество данных для их обработки, а также имеющего уже настроенный флоу по получению и хранению данных о своих клиентах.
Подходит для среднего и крупного бизнеса, а также для малых предприятий, активно работающих в IT-среде и с данными пользователей.
Для консалтинга используется математическое моделирование различных процессов, чтобы получить интересующие бизнес инсайты.
На его основе могут быть разработаны предиктивные модели как верхнего уровня (например, верхнеуровневых метрик), так и нишевого (например, готовность клиента к покупке)
Цикл услуг по консалтингу при проверке контрагента.
Иногда необходимо проверить контр-агента или поставщика услуги на соответствие заявленному качеству, чтобы принять решение о начале или продолжении сотрудичества.
Обычно для этого используется аналитическая методология, основная часть работы - сбор данных и формирование датасета для тестирования.
Бизнес-проект приложения в формате стартапа.
Идея приложения в том, что люди могут загрузить длинное видео, и смонтировать его по выбранной тематике.
Программа нарезает виде на небольшие отрезки исходя из распределения пиков звука на видео, и в дальнейшем ранжирует по интенсивности пиков звука и подбирает их последовательность таким образом, чтобы они укладывались по переходам палитры цветов между ними в рамки тематики
Таким образом происходит автоматизированный монтаж, после которого пользователь на итоговое видео может наложить музыку или звук, и загрузить в формате, например, youtube shorts
Узнать более подробноНастройка внутренней системы по сбору и агрегации данных во внутренней инфраструктуре компании.
Зачастую у компаний, предлагающих технологические решения, есть довольно большое количество неагрегированных данных, которые можно использовать для принятия или подкрепления бизнес-решений, а также поиска инсайтов.
Агрегировать и обрабатывать их позволит создание аналитической системы.
Узнать более подробноПримеры метрик для анализа: NPS, CIP, линии прозвонов и техподдержки.
Услуга нацелена на выявление инсайтов; построение новых метрик на основе данных.
Компания может предоставить Null One Research свои данные для обработки с целью решения определенной бизнес-проблемы, подготовки исследования для подкрепления определенного стратегического решения, разработки новой метрики, или выстраивания флоу работы с данными.
Узнать более подробноНеобходимо создать рекомендательную модель для рецептов на основе их чистого текста на основе уже готового приложения, и подготовить её к внедрению в общий флоу.
В ней должен учитываться уровень здоровости рецептов.
Для этого было необходимо провести ряд работ по автоматизации контекстуального анализа текста.
Узнать более подробноИсследование, нацеленное на моделирование закрытых информационных экосистем в социальной сети "Вконтакте".
Узнать более подробно
Исследование нацелено на то, чтобы облегчить жизнь крипто-инвесторам и аналитикам.
Исходя из тестов, Accuracy для Bitcoin - 64%, precision (точность) - 66%, recall (полнота) - 85%. На период создания алгоритм предсказал падение биткоина по новостям недельной давности в момент, когда несколько недель был стабильный рост. С другими криптовалютами не работает из-за нехватки данных для обучения.
В рамках исследования мы отсматриваем корреляции на день вперед (на завтра) и на неделю вперед.
По вопросам о заказе исследования можно обращаться в телеграм @Mashniny
RFM-исследования позволяют выделить наиболее ценных или лояльных для компании клиентов, а также узнать, на каких клиентах требуется сконцентрировать маркетинговые ресурсы.
Пример из исследования по данным китайской авиакомпании:
По вопросам о заказе исследования можно обращаться в телеграм @Mashniny
В рамках данного исследования при помощи парсеров собирается массив текста, который в дальнейшем преобразуется в вектора и анализируется.
На основе исследования можно выделить ключевые тематические кластеры за определенный период, узнать наиболее важные темы и провести их более глубокий ассоциативный анализ, а также получить опредеелнные инсайты, которые можно в дальнейшем использовать в создании креативов, месседжей или позиционировании.
Также подходит для анализа кризисных ситуаций и выбора стратегии реагирования на них.
Содержит инструменты интерактивной визуализации, показанные на скриншоте:
По вопросам о заказе исследования можно обращаться в телеграм @Mashniny